贵州统招专升本理科考什么 贵州专升本考试科目是哪些？

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贵州专升本考试科目

贵州专升本考试科目

贵州专升本考试分文史和理工两大科类。文史类考试科目为大学语文、英语和专业课;理工类考试科目为高等数学、英语和专业课。各科分值均为150分，总分为450分。报考体育、艺术专业的考生可以任选一科类参加考试。

免试文化课和专业课入学的退役士兵可以不参加文化课和专业课考试;免试文化课入学的退役士兵可以不参加文化课，但须按规定参加所填报专升本招生院校组织的职业适应性或职业技能综合考查，满分150分;符合免试条件的高职(专科)大赛获奖学生可以不参加文化课和专业课考试。

文化考试科目为大学语文、高等数学和英语。文化考试科目参考资料：

1.英语为高等教育出版社出版的《新编实用英语综合教程》(第五版、第二册、孔庆炎刘鸿章主编、书号9787040527773)，不考听力;

2.大学语文为高等教育出版社出版的《大学语文》(第四版、孙昕光主编、书号9787040504392); 学历网

3.高等数学以各校所用的理工科数学教材为参考，考试范围为“一元函数微积分”。

专业考试(含免试文化课入学退役士兵职业适应性或职业技能综合考查)由各招生院校负责组织实施(命题、考试、评卷)。免试文化课入学的退役士兵须按规定参加所填报专升本招生院校组织的职业适应性或职业技能综合考查，检测考生是否具备从事该职业的基础潜能，满分150分。

贵阳信息科技学院考试科目

贵州工程应用技术学院考试科目

兴义民族师范学院考试科目

茅台学院考试科目

遵义医科大学医学与科技学院考试科目

贵州黔南经济学院考试科目

贵阳学院考试科目

黔南民族师范学院考试科目

贵州警察学院考试科目

贵州商学院考试科目

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贵州专升本考试科目是哪些？

贵州统招专升本考试分为文史类和理工类两大类。文史类的考试科目有：大学语文、英语和专业课，理科考试内容为高等数学和大学英语和专业课，各科分值均为150分，总分450分。贵州成人专升本的考试科目
成考

成考专升本共考三门，分为政治、外语和一门专业科目，每门考试满分150分，总分为450分。

文史中医类：政治、英语、大学语文。

艺术类：政治、英语、艺术概论。

理工类：政治、英语、高等数学（一）。

经管类：政治、英语、高等数学（二）。

法学类：政治、英语、民法。

教育学类：政治、英语、教育理论。

农学类：政治、英语、生态学基础。

医学类：政治、英语、医学综合。

自考

不同专业考试科目不同，以贵州自考本科的行政管理专业为例，会考行政法学、当代中国政治制度、西方政治制度、公共政策、行政组织理论、领导科学、公务员制度、中国近现代史纲要、马克思主义基本原理概论、中国行政史、普通逻辑、社会学概论、西方行政学说史等。每科满分都是100分，60分及格。

贵州专升本可以报考哪些大学
统招：贵州师范大学、贵州民族大学、贵州财经大学、贵州医科大学、遵义医科大学、贵州中医药大学、贵州师范学院、贵州理工学院、贵州商学院、贵州警察学院、黔南民族师范学院、遵义师范学院、贵阳学院、贵州工程应用技术学院等。

成考：贵州开设成人高考的招生院校包括贵州大学、贵州民族大学、贵州财经大学、贵州医科大学、贵州师范学院、贵州理工学院、遵义师范学院、贵阳学院、遵义医学院、贵州建设职业技术学院、遵义职业技术学院、铜仁学院等

自考：贵州大学、贵州财经大学、贵州师范大学、贵州民族大学、贵州医科大学、贵阳学院、贵州工程应用技术学院、贵州理工学院、贵州商学院、贵州师范学院、遵义医学院等。

贵州专升本考什么

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智能控制技术专升本考文史和理工两大科类。

贵州大专智能控制技术专业专升本考试科目分文史和理工两大科类。文史类考试科目为大学语文、英语和专业课；理工类考试科目为高等数学、英语和专业课。各科分值均为150分，总分为450分。

智能控制技术专升本一般可以转伺动化，计算机等相关专业，智能控制技术专业部分毕业生选择专升本进入到昆明理工大学、西南林业大学、云南农业大学、昆明学院等高等院校深造，部分毕业生选择到云南省各知名国企、控制系统集成公司、学校、部队、公务员单位等企事业单位就业。

专升本是指专科层次学生进入本科层次阶段学习的意思。专升本考试是指专科层次学生进入本科层次阶段学习的选拔考试，采用3+2模式，是中国大陆应试教育体制。

智能控制技术专业就业方向主要在传感器与智能仪器、智能控制与智能系统、光电跟踪仪智能控制、化工智能信息工程、智能建筑、大系统智能控制、智能决策支持系统、智能结构力学与电磁介质力学、智能制造、智能康复器械、智能农业。

就业方向：

1、毕业生主要从事传感器与智能仪器、智能控制与智能系统、光电跟踪仪智能控制、化学智能信息工程、智能建筑、大系统智能控制、智能决策支持系统、智能结构力学与电磁介质力学、智能制造、智能康复设备、智能农业、智能电力、商业智能、智能家居等领域的智能系统、智能信息处理、智能行为决策的科学研究、开发设计和工程应用。

2、职业：R&D，自动化设备及系统、机器人系统、工业网络等生产和集成企业。包括工艺、应用企业的机电设备智能控制系统等。

3、就业岗位：安装调试技术员、维修人员、技术支持人员、系统操作人员、销售人员、智能控制系统集成应用工程师、车间智能控制系统管理工程师等。自动化系统、工业机器人、工业网络等。

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